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Platform Guides — 2026-03-09

Deliverooの写真要件:レストラン向け完全ガイド

Deliverooの写真要件を網羅。仕様、ガイドライン、品質基準、そしてそれらを効率的に満たす方法をレストラン向けに解説します。

Deliverooで写真を整えることは、レストラン運営者にとって最も投資対効果の高い施策の一つです。Deliverooの自社データによれば、高品質な写真が付いたメニューは、写真がないものに比べて最大25%注文数が増加します。利益率が厳しく競争が激しい今、この上振れを取りこぼす理由はありません。

本ガイドでは、Deliverooの写真要件について知っておくべきすべてを解説します。技術仕様、品質基準、何が却下されるのか、そして審査を通過しながら閲覧者を購入へと転換させる画像をどう作るか、を網羅します。

Deliverooの写真スペック:クイックリファレンス

詳細に入る前に、画像準備の際に参照できる必携スペック表を示します。

要件仕様
最低解像度1200 x 800 px
推奨解像度2000 x 1333 px 以上
アスペクト比3:2(横長)
ファイル形式JPEG または PNG
最大ファイルサイズ10 MB
カラープロファイルsRGB
背景クリーンでニュートラル、またはテーブルトップ上のシンプルなスタイリング
透かし/ロゴ不可
合成/コラージュ画像メインのリスティングには非推奨

これらはDeliveroo Restaurant Hubに提出する画像の基準要件です。これを外れる画像は、多くの場合、公開前にフラグが立てられてレビュー対象となるか、その場で却下されます。

Deliverooが写真ガイドラインを設ける理由

Deliverooが写真ガイドラインを適用するのは、コンバージョン率と顧客の信頼という、プラットフォーム収益に直結する2つの理由からです。

ユーザーがDeliverooアプリを開いた瞬間、意思決定の多くはビジュアルに基づき素早く行われます。品質のばらつきや低品質の写真は摩擦を生みます。同じメニュー上で、ぼやけたバーガー写真の隣に、くっきり明るいパスタの写真があれば、レストラン全体への信頼感が損なわれます。

また「正確性」の要件もあります。ほかのデリバリー基盤と同様に、Deliverooは写真が実際に顧客へ届く商品の内容を正確に表していることを求めます。ポーションサイズ、具材、盛り付けを誤認させる画像は、クレームや返金、繰り返せば掲載停止につながり得ます。

技術仕様だけでなく、ガイドラインの趣旨を理解することが、メニューフォトを用意する際の賢い判断につながります。

技術要件の詳細

解像度と寸法

Deliverooは最低でも1200 x 800ピクセル以上での提出を推奨しており、高解像度であるほど望ましいとしています。2000 x 1333ピクセル以上で提出すれば、プラットフォーム側でのトリミングやスケーリング、各デバイス表示においても品質劣化を抑えられます。

形式上アップロード要件を満たしていても、低解像度のままではプロらしい見栄えにならないのが一般的な落とし穴です。1200 x 800ピクセルの画像は、近年の高精細スマートフォン画面では、倍の解像度で提出した画像に比べて明らかに甘く見えます。

アスペクト比

Deliverooの商品画像カードは横長の3:2が標準です。正方形(1:1)の画像を提出すると、プラットフォーム側でトリミングされるか、余白(パディング)付きで表示され、いずれも理想的ではありません。最初から3:2で撮影・トリミングして、意図した構図をそのまま保ちましょう。

ファイル形式とカラープロファイル

デリバリーアプリの写真はJPEGが標準です。PNGも受け付けられ、微細なディテールを保ちたい、圧縮アーティファクトを避けたい場合に有利ですが、ファイルサイズは大きくなります。形式にかかわらず、書き出しはsRGBで行ってください。Adobe RGBなど広色域プロファイルで保存すると、標準的な画面では彩度が落ちて見えます。

透かしやブランディング

Deliverooは商品画像へのウォーターマーク、ロゴ、テキストオーバーレイを許可しません。プラットフォーム全体で一貫したビジュアル体験を保つためです。利用している撮影サービスがデフォルトで透かしを付与する場合は、アップロード前に透かしなしの書き出しデータを確保してください。

Deliverooメニューフォトの品質基準

技術要件を満たせば「掲載」はされます。品質基準を満たせば「売れる」ようになります。

ライティング

良い光は、アマチュアのフードフォトとプロの一枚を分ける最大の要因です。Deliverooの品質審査では、十分な光量、均一な露出、料理を隠すような強い影がないことが重視されます。

専用機材がない場合は、大きな窓からの自然光が最も取り入れやすい選択です。日中に撮影し、直射光は白いカーテンや布で拡散。被写体に対して側面45度から光が当たる位置に置くと、ディテールを損なわずに奥行きを生む柔らかな陰影が作れます。

厨房に多い蛍光灯の真上光や、暖色のタングステン光は避けましょう。前者は緑、後者はオレンジの色被りを生み、食べ物を美味しそうに見せにくく、後処理での補正も難しくなります。

構図とフレーミング

フレーム内の主役は料理であるべきです。Deliverooのガイドラインでは、食べ物が画像面積の60〜70%以上を占めることを推奨しています。被写体の周りに余白が多いと、料理が小さく見え、アプリの小さな画面での視覚的インパクトが下がります。

Deliverooで効果の高い代表的な構図:

  • 真上(フラットレイ):丼、プラッター、ピザ、配置が面白い料理に有効
  • 45度アングル:多くの料理で万能。表面の様子と高さ・層を同時に見せられる
  • アイレベルのクローズアップ:バーガーや積層した料理、側面の質感が鍵の料理に有効

テーブル全景、複数皿、広い背景を写す引きのカットは避けましょう。販売したい商品の焦点が弱まります。

背景とサーフェス

背景は料理と競合してはいけません。おすすめは以下の通り:

  • ニュートラルな面(大理石、スレート、無地の木)に白またはオフホワイトの皿
  • 明るい料理には、ダーク系の陶器や石材のサーフェス
  • スタジオ調のクリーンさを出す無地の紙・布背景

柄の強いテーブルクロス、散らかったカウンター、他の料理が写り込む背景は、主役から注意をそらし、Deliverooのレビューでもプロらしさを損なう要因になります。

正確性と再現性

ここが最もコンプライアンスで問題になりやすい領域です。Deliverooは、写真が実際に顧客へ届くポーションとプレゼンテーションを正確に表すことを求めています。つまり:

  • 提供よりも大きいポーションで撮影しない
  • 含まれないガーニッシュ、ソース、トッピングは、明記しない限り追加しない
  • 実物と異なる製品を示す素材サイトやメーカー写真を使わない

この要件は、AI生成・AI強化画像にも適用されます。照明の補正、ピントの強調、色の補正といった「本来の料理写真を整える」ツールは概ね問題ありません。一方、実物にない要素(チーズの量を増やす、ソースの追加、不自然な大盛り)を付け足す処理は正確性の問題を生みます。判断基準はシンプル——その写真は、顧客が実際に受け取るものに見えるか、です。

Deliverooで写真が却下されるよくある理由

失敗ポイントを知れば、レビューのやり直しを避けられます。

解像度不足:1200 x 800ピクセル未満は即時却下。低品質で書き出したスマホ写真などが該当します。

アスペクト比不一致:正方形や縦長は手動トリミングが必要になり、料理の重要部分が切れることが多いです。

ピンぼけ・ブレ:低照度での手ブレや、料理にピントが合っていない写真は却下対象。背景ではなく「料理」がシャープである必要があります。

透かしやテキスト:テキスト、価格バッジ、プロモーションの呼びかけ、ロゴなどのオーバーレイは審査に通りません。

非食品の比重が高い:パッケージ、メニュー、店内環境が主体で、料理そのものが主役でない画像は、商品掲載には不適切と判断されがちです。

過度なフィルター:極端なカラーグレーディング、強いビネット、食べ物の見た目を大きく変えるフィルターは、商品の誤表現としてフラグされることがあります。

メニュー全体を統一させるベストプラクティス

個々の写真を通すだけでなく、全体として統一感のあるメニューを作ることが次の課題です。

統一されたスタイルで撮影する

ユーザーがDeliverooのメニューをスクロールしたとき、ビジュアルの一貫性はプロらしさと配慮を伝えます。撮影アングル(多くの店は45度が最適)、背景・サーフェス、ライティングを一つに決め、全料理で適用しましょう。

不一致は、撮影時期・撮影者・機材がバラバラなときに起こりやすいもの。段階的に撮影を進めるなら、基準となるリファレンス写真を用意し、すべての新規画像をそれに合わせます。

売上貢献の高い商品を最優先

全品を一度に撮れない場合は、売上の柱となる料理、あるいは新規顧客が最初に注文しがちなアイテムから着手しましょう。Deliverooでは、カテゴリーヘッダーや特集枠に出るアイテムが第一印象に与える影響が特に大きいです。

写真を最新に保つ

季節メニュー、食材の置き換え、盛り付けの変更は写真にも反映させましょう。今は提供していない見た目の写真は、クレームや審査リスクの原因になります。多くの店舗は、メニューの刷り替えサイクルと同様に、写真の更新サイクルも運用しています。

AIによる画像強化で要件を満たす方法

サービス中の店内で、人工照明の下、スタジオなしで料理を撮ると、そのままではDeliveroo向けの完成度に達しないことが多々あります。色被り、甘いピント、平坦な光、散らかった背景など、品質審査で弾かれる要因になりがちです。

AIによる画像強化は、まさにそのギャップを埋めます。毎回撮り直したり、更新のたびにプロカメラマンを手配したりせずに、ワーキングショットをアップロードして、却下の原因となる問題を補正できます。

Deliveroo提出でAI強化が有効な具体例:

  • ライティング補正:色被りを除去し、Deliverooの品質審査が期待する均一で魅力的な光に再照明
  • 背景クリーンアップ:散らかった背景を、再撮影なしでクリーンな中立サーフェスに置換
  • シャープネスとアップスケーリング:甘い・低解像の画像を、1200 x 800の最小要件以上へ高品質に拡大
  • カラー補正:ホワイトバランスと彩度を調整し、厨房照明の下での白飛びや不自然なオレンジ化を回避

留意すべき制約は、Deliverooの「正確性」要件です。実際の料理写真を整える強化は問題ありませんが、現物と異なる理想化イメージに置き換える生成はコンプライアンスリスクになります。提供している「本物」を最良に見せるために使い、提供していない料理を見せるために使わない——これが基本です。

複数のデリバリープラットフォームで大規模メニューを運用する店舗には、Fudieのようなツールが有効です。写真を一括で強化し、ブランドに一貫したスタイリングを適用し、各プラットフォームの仕様に合わせて書き出せます。配達アプリの写真最適化のプロセスも、各プラットフォームを個別の手作業で扱わずに済むため、格段に管理しやすくなります。

Deliverooと他のデリバリープラットフォームの違い

複数のプラットフォームを併用しているなら、Deliverooとの共通点・相違点を理解しておく価値があります。

Deliverooの3:2横長フォーマットはUber Eatsとも共通で、こちらも1200 x 800ピクセル程度をベースラインとして推奨しています。「写真は実際の商品と一致すべき」という正確性要件は、主要なデリバリー基盤すべてで共通です。違いが出るのは、自動審査の厳しさや、特集掲載における編集チームの品質基準です。

特に競争の激しい都市部市場で、Deliverooは目立つ掲載枠をキュレーションする傾向があり、品質審査は丁寧です。そうした枠を狙うなら、最低スペックの要件が示すラインよりも高い基準を満たす必要があります。

プラットフォームごとの違いを詳しく知るには、主要な英国・海外サービスを横断した仕様と戦略を解説する配達アプリの写真最適化ガイドをご覧ください。他プラットフォームも運用している場合は、DoorDashの写真要件、Uber Eatsの写真要件、Grubhubの写真要件の各ガイドも参照してください。

Deliveroo Restaurant Hubでの写真アップロード

画像の準備ができたら、Restaurant Hubからのアップロードは簡単です。メニューに移動し、更新したいアイテムを選択して、写真アップロード欄から画像を提出します。保存前に、商品カードでの見え方プレビューが表示されます。

アップロード時の実務的なポイント:

  • アップロード前にわかりやすいファイル名を付ける(例:margherita-pizza-main.jpg、IMG_4521.jpgは避ける)。メニュー更新のバージョン管理がしやすくなります。
  • 画像が審査で弾かれた場合、Hubから理由が通知されます。指摘事項をピンポイントで修正して再提出する方が、最初からやり直すより早道です。
  • 新規提出の審査には24〜48時間かかる場合があります。繁忙期前の更新は計画的に行いましょう。

まとめ

Deliverooの写真要件は厳しすぎるものではありませんが、ポイントは明確です。技術面の基準——3:2のアスペクト比、最低1200 x 800ピクセル、sRGBのJPEG/PNG——を満たせばアップロードは通ります。さらに、良好なライティング、正確な再現、クリーンな背景、統一されたスタイルといった品質基準を満たすことで、コンバージョンにつながります。

高品質なメニューフォトで25%の注文増というDeliverooの数値は、誇大な宣伝ではありません。適切なワークフローを整えれば、常時プロカメラマンを抱えることなく、十分に再現可能な投資対効果です。

まずは売れ筋から着手し、ライティングと構図を固めてから、同じ方針で他メニューへ横展開しましょう。新規撮影でも、既存写真をAIで強化する場合でも、目標は一つ——説明文を読む前に「これを頼みたい」と思わせる画像を作ることです。

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